[发明专利]一种基于深度强化学习的配电网过流保护方法有效
| 申请号： | 202010018729.7 | 申请日： | 2020-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN111130053B | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 李嘉文;余涛 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | H02H1/00 | 分类号： | H02H1/00;H02H3/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 裴磊磊 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度强化学习的配电网过流保护方法，包括步骤：启动保护，判断一周波内电流速断保护是否动作：若电流速断保护未动作，则无需进行定值优化；若电流速断保护动作，则进行定值优化；根据训练完成的MA‑DDPG算法确定最优定值；判断当前电流有效值与最优定值的大小关系：若当前定流有效值大于最优定值，则保护出口动作；若当前电流有效值小于等于最优定值，则判断电流与启动值的大小关系：若电流小于启动值，则保护返回；否则返回判断一周波内电流速断保护是否动作的步骤进行循环。本发明首次将深度强化学习的内容应用于继电保护领域，将人工智能技术与传统继电保护技术相结合提高保护的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 配电网 保护 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学，未经华南理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010018729.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
