[发明专利]基于预训练模型和自注意力机制的生物医学关系抽取方法在审
| 申请号： | 202010017867.3 | 申请日： | 2020-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN111222338A | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 张益嘉;于洪海;田方正;刘雨;张雨琪 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/30;G06F40/211;G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 隋秀文;温福雪 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于自然语言处理的技术领域，涉及一种基于预训练模型和自注意力机制的生物医学关系抽取方法。本发明使用ELMO预训练模型可以提取生物医学句子中更为复杂的信息，从而提升对生物医学文本的句子特征的表达效果，更好的提取生物医学实体之间的关系；加入位置特征学习到句子的内部结构和生物医学实体之间的位置关系，使用自注意力机制更好的捕捉到句子中的数据和特征的内部相关性，从而更好地完成生物医学关系抽取的任务。本发明解决当前生物医学关系抽取中大多只关注句子序列的简单语义的问题，不仅可以增强正规生物医学文本的关系抽取效果，对于社交媒体上的非正规的生物医学文本的关系抽取也有较好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 训练 模型 注意力 机制 生物医学 关系 抽取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于大连理工大学，未经大连理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010017867.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
