[发明专利]基于机器学习决策树的公交车乘客下车站点推断方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习决策树的公交车乘客下车站点推断方法，主要通过IC卡刷卡数据和公交GPS数据匹配得到乘客刷卡数据的上车站点，再通过乘客的出行特征将乘客进行分类，通过将部分乘客的出行数据进行监督学习，其中每一个条出行数据都可以用一组属性来描述，每一条出行数据属于一个互斥的类别中的某一类，通过监督学习，找到从属性值到类别的映射关系，并能够为新的乘客出行数据进行分类来推断乘客的下车站点。本发明解决了公交乘客下车站点未知的问题，提升了现有下车站点预测方法的准确率。