[发明专利]利用GAN来生成虚拟特征图的方法及装置有效
| 申请号： | 202010016992.2 | 申请日： | 2020-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN111489403B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 金桂贤;金镕重;金寅洙;金鹤京;南云铉;夫硕焄;成明哲;吕东勋;柳宇宙;张泰雄;郑景中;诸泓模;赵浩辰 | 申请（专利权）人： | 斯特拉德视觉公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/0475;G06N3/094 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 邓毅;黄纶伟 |
| 地址： | 韩国庆*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及利用GAN来生成虚拟特征图的方法及装置，具体地涉及利用虚拟行驶环境中使用的可应用于域自适应的包括生成网络及鉴别网络的GAN来从具备与从真实图像导出的真实特征图相同或类似的特性的虚拟图像导出虚拟特征图的学习方法，该学习方法的特征在于，其包括如下步骤：(a)学习装置使生成网络对输入图像应用卷积运算而生成具备与真实特征图相同或类似的特性的输出特征图；及(b)使第1损失单元参照与输出特征图对应的通过鉴别网络而生成的评价分值来生成损失，通过使用于运行时输入变换的上述方法，能够减少虚拟与现实之间的差异和注释费用。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 gan 生成 虚拟 特征 方法 装置 | ||
【主权项】：
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