[发明专利]一种基于模糊控制循环神经网络的时序金融数据预测方法在审
| 申请号： | 202010016983.3 | 申请日： | 2020-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN111242365A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 田贤忠;顾思义;胡安娜 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q40/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于模糊控制循环神经网络的时序金融数据预测方法，针对金融时序数据中时间间隔非等数据，结合模糊控制，设计出一种新的循环神经网络模型，最终的模型可以将数据集中的时间间隔和数据波动水平信息高效的运用于模型的训练以及预测中，提高模型的预测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模糊 控制 循环 神经网络 时序 金融 数据 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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