[发明专利]一种基于科技词条的批量任务专家自动遴选方法在审
| 申请号： | 202010013120.0 | 申请日： | 2020-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN111221971A | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 汤德佑;霍晨鹏;张平健;刘朝刚;奚建清 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/33 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍;陈伟斌 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于科技词条的批量任务专家自动遴选方法，包括以下步骤：步骤S1、遴选任务重要性计算；步骤S2、筛选专家；步骤S3、基于科技词条建立批量任务专家自动遴选0‑1整数规划模型；步骤S4、使用gurobi求解批量任务专家自动遴选0‑1整数规划模型，得到专家候选集；步骤S5、将步骤S4得到的专家候选集返回给专家遴选系统。本发明基于科技词条的批量任务专家自动遴选算法，每次可针对多个遴选任务，将专家能力值在遴选任务集合上分配最优，实现科技项目与评审专家的精准匹配，提高专家遴选系统的准确性和遴选效率，有效保证科技专家遴选工作的科学性、准确性和公平性，降低相关管理机构遴选专家的工作量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 科技 词条 批量 任务 专家 自动 遴选 方法 | ||
【主权项】：
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