[发明专利]一种基于目标检测的表观特征监测数据智能标注方法在审
| 申请号： | 202010013006.8 | 申请日： | 2020-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN111222462A | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 王如宾;张坤;祁健;徐卫亚;王环玲;丁绵刚 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/40;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210098 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于目标检测的表观特征监测数据智能标注方法，包括以下步骤：对数据进行获取与处理；对已经采集的数据进行标注；对模型进行初步训练；对新数据进行检测；将已有的标注数据与其模型训练结果导入数据标注系统；对结果进行微调，对已经分类训练好的数据进行检测，修正错误结果；对模型进行迭代优化，将经过调整的数据再用于模型的迭代优化，调整模型中的神经网络模型中学习率η、正则化参数λ超参数计算直到输出误差达到最终要求结束训练。本发明节省了边坡及滑坡灾害防治、堰塞坝灾害治理多种领域表观特征目标检测与数据标注的时间，提高了数据标注的效率与准确率，符合大数据存储与云计算多种技术在工程建设与灾害防控领域的智能化应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 目标 检测 表观 特征 监测 数据 智能 标注 方法 | ||
【主权项】：
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