[发明专利]基于扩展贝塞尔模型的人体目标微多普勒频率估计方法有效
| 申请号： | 202010005940.5 | 申请日： | 2020-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN111157987B | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 丁一鹏;高山流水;孙印花;柳润金;厍彦龙;黄国伟;李正敏;郭学斌 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G01S13/88 | 分类号： | G01S13/88;G01S7/41 |
| 代理公司： | 长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 | 代理人： | 何方 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于扩展贝塞尔模型的人体目标微多普勒频率估计方法，属于微多普勒频率估计技术领域，本发明提供一种基于扩展贝塞尔模型的人体目标微多普勒频率估计方法，通过提取小腿微多普勒频率，然后进行分段拟合，先使用贝塞尔模型确定最优控制点，在不改变并且不增加控制点的基础上引入参数，通过基于扩展贝塞尔模型的霍夫变换频率估计算法完成对雷达回波信号的目标分量分离和小腿多普勒频率特征的精确估计；本发明提出一种精确估计特定目标散射部分微多普勒频率的新方法，在实时人体传感应用中具有很好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 扩展 贝塞尔 模型 人体 目标 多普勒 频率 估计 方法 | ||
【主权项】：
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