[发明专利]基于机器学习的地震属性分析在审
| 申请号： | 201980059951.7 | 申请日： | 2019-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN112703429A | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 阿蒂什·罗伊;达南贾伊·库马尔;埃里克·卡斯劳斯卡斯 | 申请（专利权）人： | BP北美公司 |
| 主分类号： | G01V1/28 | 分类号： | G01V1/28;G01V1/30;G01V1/50;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 韩峰;孙志湧 |
| 地址： | 美国德*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了以下系统和方法，其包括：基于储层数据生成与针对伪井的储层性质相对应的储层性质简档；为伪井生成地震属性；以及通过将储层性质简档与地震属性进行比较来训练机器学习模型。以这种方式，机器学习模型可以被用来预测被用于地下区域上方的地震勘探的储层性质，该地下区域包含有助于碳氢化合物的存在、迁移或聚集的结构或地层特征。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 地震 属性 分析 | ||
【主权项】：
暂无信息
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