[发明专利]一种基于神经网络的往复式压缩机故障诊断方法在审
| 申请号： | 201911345187.8 | 申请日： | 2019-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN111027260A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 张作谦;伉大俪;其他发明人请求不公开姓名 | 申请（专利权）人： | 大连圣力来监测技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京名华博信知识产权代理有限公司 11453 | 代理人： | 李冬梅 |
| 地址： | 116031 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的往复式压缩机故障诊断方法，该方法将人工神经网络用于往复式压缩机的故障分类，可以实现往复式压缩机故障的智能诊断。本发明的方法利用振动信号、物理相位信号、动态压力信号、各级温度信号、各阀温度信号、流量信号、电机电流信号从多个角度对往复式压缩机运行状态进行特征提取，再结合神经网络，实现对故障模式的准确记忆。本发明的方法对往复式压缩机故障进行自动诊断，具有广阔的工业应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 往复 压缩机 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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