[发明专利]基于测井曲线小波Mallet算法的岩石类型识别方法在审
| 申请号： | 201911330239.4 | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN111046328A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 杨怀杰 | 申请（专利权）人： | 核工业北京地质研究院 |
| 主分类号： | G06F17/14 | 分类号： | G06F17/14;G06T11/20;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 核工业专利中心 11007 | 代理人： | 王婷 |
| 地址： | 100029 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于地球物理测井技术领域，具体涉及一种基于测井曲线小波Mallet算法的岩石类型识别方法，包括：步骤一：对野外采集的原始测井曲线进行预处理，步骤二：分析步骤一中预处理后的测井曲线对不同岩性的测井响应特征，确定对不同岩性反映敏感的测井曲线；步骤三：对步骤二中确定的敏感测井曲线L进行归一化处理；步骤四：对步骤三中归一化后测井曲线L1进行不同小波函数不同尺度的Mallet分解，确定识别岩性的最优小波函数和分解尺度；步骤五：根据步骤四确定的最优小波函数和最优分解尺度对未知岩性类型的钻孔进行岩性识别，确定钻孔内每个层段的岩性类型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 测井 曲线 mallet 算法 岩石 类型 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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