[发明专利]一种基于谱聚类算法的大脑皮层表面的均匀分割方法在审
| 申请号： | 201911321738.7 | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN111161226A | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 郭雷;刘欢;胡新韬;王丽婷 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 王鲜凯 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于谱聚类算法的大脑皮层表面的均匀分割方法，首先利用Freesurfer软件对结构核磁共振成像数据重建出三角化大脑皮层表面；然后根据皮层表面的拓扑信息，将皮层表面建模为由顶点和边组成的无向图，并构建稀疏的皮层顶点间相似性矩阵；最后用谱聚类算法实现对大脑皮层的均匀分割。本方法主要适用于Freesurfer重建生成的大脑皮层表面的均匀分割，为结构和功能分析提供了大脑皮层分割图谱。优点在于，通过设定不同的聚类数目，结合功能连接和结构连接分析，可以实现对大脑皮层不同层次的理解。利用了顶点间的局部拓扑关系，能够产生比较均匀的分割图谱。能在任意形状的样本空间上收敛于全局最优解的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 谱聚类 算法 大脑皮层 表面 均匀 分割 方法 | ||
【主权项】：
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