[发明专利]基于LASSO与RNN的省级能源利用效率预测方法有效

专利信息
申请号: 201911265810.9 申请日: 2019-12-11
公开(公告)号: CN111047091B 公开(公告)日: 2023-01-17
发明(设计)人: 万靖;霍伟强;周小兵;唐金锐;邹雨馨 申请(专利权)人: 国家电网有限公司;国网湖北省电力有限公司经济技术研究院;国网湖北省电力有限公司;武汉理工大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06
代理公司: 武汉市首臻知识产权代理有限公司 42229 代理人: 章辉
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 一种基于LASSO与RNN的省级能源利用效率预测方法,包括以下步骤:利用LASSO回归估计,分析省级电能占终端能源消费比例历史数据与各工业分行业的电能占终端能源消费比例、各行业和居民生活年用电量的比例、第三产业GDP比例、第二产业GDP比例的历史数据之间的关系,对高维数据进行降维处理,压缩相关量;建立省级电能占终端能源消费比例预测方法的循环神经网络模型;预测省级电能占终端能源消费比例;建立省级电能占终端能源消费比例与省级能源利用效率的拟合关系式,得出省级能源利用效率的预测值。本设计不仅提高了省级电能占终端能源消费比例预测的准确度,而且为预测省级能源利用效率提供了可靠依据。
搜索关键词: 基于 lasso rnn 省级 能源 利用 效率 预测 方法
【主权项】:
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