[发明专利]病理图像分类模型训练方法、病理图像分类方法及装置在审
| 申请号： | 201911242738.8 | 申请日： | 2019-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN112926612A | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 陈诚;种璟;任厚桦;黄承基 | 申请（专利权）人： | 中移（成都）信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 彭琼 |
| 地址： | 610041 四川省成都市中国（四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供了病理图像分类模型训练方法、病理图像分类方法及装置。该方法包括：获取样本图像；每张样本图像包括：该样本图像的标签信息，标签信息为指示样本图像包含病理组织以及样本图像不包含病理组织的信息；包含病理组织的样本图像还包括病理组织的位置信息、尺寸信息以及方向信息；将样本图像的尺寸进行变换，得到目标样本图像，目标样本图像包括不同尺寸的样本图像；基于目标样本图像，训练多分类模型作为病理图像分类模型，能够快速识别癌症病理组织，提高了病理组织分类的速度和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 病理 图像 分类 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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