[发明专利]基于引擎大数据的图片自学习方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 201911085123.9 | 申请日： | 2019-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN110990614A | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 杜乐;杜小军 | 申请（专利权）人： | 武汉东湖大数据交易中心股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/55 | 分类号： | G06F16/55;G06F16/583;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉红观专利代理事务所(普通合伙) 42247 | 代理人： | 李季 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于引擎大数据的图片自学习方法、装置、设备及介质。包括：获取本地图片数据库，从该本地图片数据库中提取图片；建立神经网络模型，通过神经网络模型对图片进行训练，获取图片的特征值作为第一特征值；获取图片的类别，根据图片的类别从网络搜索对应的待添加图片，通过神经网络模型获取待添加图片的特征值作为第二特征值；将第二特征值与第一特征值进行比较，当第二特征值满足第一特征值时，将待添加图片加入图片库。本发明通过建立神经网络模型，对本地图片进行训练，提取其特征值，根据其特征值通过搜索引擎进行搜索，获取对应的图片，同时将图片进行训练，实现自学习的过程，同时，通过本地图片的类别可以确定用户的喜好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 引擎 数据 图片 自学习 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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