[发明专利]一种基于模糊神经网络的测试性评估方法及系统有效
| 申请号： | 201911085106.5 | 申请日： | 2019-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN111123884B | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 许芳 | 申请（专利权）人： | 中国船舶重工集团公司第七0九研究所 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 武汉河山金堂专利事务所(普通合伙) 42212 | 代理人： | 胡清堂 |
| 地址： | 430205 湖北省武汉市*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及电子设备设计技术领域，尤其涉及一种基于模糊神经网络的测试性评估方法及系统。所述方法包括：S1，确定设备测试性评估指标体系；S2，输入数据的模糊化处理；S3，采用训练好的所述BP神经网络进行测试性评估；S4，对所述测试性评估结果去模糊化处理；所述系统包括指标设定模块、模糊化处理模块、BP神经网络评估模块、去模糊化处理模块；本发明实施例所述系统执行上述方法，通过对测试性指标样本数据的模糊化处理，计算过程简便，信息处理速度快，采用了模糊化的运行机制，加强系统的容错能力，提高计算的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模糊 神经网络 测试 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
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