[发明专利]类目预测模型、特征提取模型的获取方法及装置在审
| 申请号： | 201911064895.4 | 申请日： | 2019-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN112784083A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 张严浩;郑赟;潘攀;徐盈辉;金榕 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/55 | 分类号： | G06F16/55;G06F16/583;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11644 | 代理人： | 冯德魁;窦晓慧 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种类目预测模型的获取方法，包括：获取目标对象；获取与所述目标对象对应的候选相似对象；从所述候选相似对象中确定用户关注的候选关注对象；根据所述候选关注对象所属的类目信息获得所述目标对象所属的候选类目信息；将所述目标对象和所述目标对象所属的候选类目信息作为样本数据，训练获得目标类目预测模型，其中，所述目标类目预测模型用于根据待检索对象预测所述待检索对象所属的类目信息。所述方法根据与目标对象对应的候选相似对象以及候选关注对象，获取与目标对象所属的候选类目信息，并使用目标对象和目标对象所属的候选类目信息来训练获得目标类目预测模型，可以提高类目预测模型的获取速度以及准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 类目 预测 模型 特征 提取 获取 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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