[发明专利]一种基于交叉对比神经网络的心音录音分类技术在审
| 申请号： | 201911057340.7 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN112749295A | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 赵子轩;陈颖;葛云;黄晓林 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F16/65 | 分类号： | G06F16/65;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210023 江苏省南京市栖霞*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公布了一种基于交叉对比神经网络的心音录音分类技术。本发明根据手机录音的性质，在原始数据集的基础上，通过模拟录音效果以及一维信号到二维图像的转化，建立了一个全新的心音时频图数据集，并应用交叉对比神经网络的模型进行分类。该神经网络的卷积层经过训练，能够提取出心音时频图中的特征，随后在这些特征上引入IBS模型与两两交叉对比的方法，根据其统计信息计算两张图片的相似性，进而判断所属类别，实现疾病的筛查，在手机录音的心音上取得了较高的分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 交叉 对比 神经网络 心音 录音 分类 技术 | ||
【主权项】：
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