[发明专利]一种基于聚类算法的面部黄褐斑区域自动分割方法在审
| 申请号： | 201911040694.0 | 申请日： | 2019-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN110751661A | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 吴嘉仪 | 申请（专利权）人： | 南京泓图人工智能技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136;G06T7/62;G06K9/62;G06K9/00;G06T7/00 |
| 代理公司： | 32296 南京睿之博知识产权代理有限公司 | 代理人： | 杨晓玲 |
| 地址： | 210000 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于聚类算法的面部黄褐斑区域自动分割方法，步骤为：采集人脸图像；采用人脸特征点检测模型对采集的人脸图像进行面部特征点识别；根据识别的面部特征点信息裁剪出需要进行黄褐斑分割的人脸皮肤区域；对裁剪出来的人脸皮肤区域图像进行k‑means聚类，根据大量聚类结果确定分割阈值，然后根据分割阈值进行黄褐斑区域的分割；计算黄褐斑区域的总面积，得到黄褐斑区域在整个面部的面积占比。本发明利用计算机视觉技术实现对面部黄褐斑区域的自动分割，可以作为后续黄褐斑诊断和治疗的辅助信息。 | ||
| 搜索关键词： | 黄褐斑 分割 面部黄褐斑 面部特征 人脸皮肤 人脸图像 自动分割 裁剪 计算机视觉技术 人脸特征点检测 采集 诊断和治疗 辅助信息 聚类结果 聚类算法 区域图像 整个面部 点信息 聚类 | ||
【主权项】：
1.一种基于聚类算法的面部黄褐斑区域自动分割方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)采集人脸图像；/n(2)采用人脸特征点检测模型对采集的人脸图像进行面部特征点识别；/n(3)根据识别的面部特征点信息裁剪出需要进行黄褐斑分割的人脸皮肤区域；/n(4)对裁剪出来的人脸皮肤区域图像进行k-means聚类，根据大量聚类结果确定分割阈值，然后根据分割阈值进行黄褐斑区域的分割；/n(5)计算黄褐斑区域的总面积，得到黄褐斑区域在整个面部的面积占比。/n
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