[发明专利]贝叶斯优化LightGBM的暂态稳定评估方法有效
| 申请号： | 201911036737.8 | 申请日： | 2019-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN110718910B | 公开（公告）日： | 2020-09-15 |
| 发明（设计）人： | 汪荣华;苟竞;刘方;苏韵掣;欧阳雪彤;陈谦;唐权;胥威汀;李婷;王云玲 | 申请（专利权）人： | 国网四川省电力公司经济技术研究院 |
| 主分类号： | G06F17/10 | 分类号： | G06F17/10 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 熊曦 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种贝叶斯优化LightGBM的暂态稳定评估方法，包括以下步骤：获取电力系统的暂态稳定数据集；用暂态稳定数据集内的数据训练贝叶斯优化的LightGBM，得到LightGBM的最佳参数，进而得到训练好的LightGBM；在线获取电力系统故障后用于评估该电力系统暂态稳定的数据，对获取的数据进行预处理并输入已经训练好的LightGBM中，得到电力系统故障后的电力系统暂态稳定评估结果。本发明可快速准确的对多重复杂不确定因素“组合数爆炸”下的暂态稳定状态进行评估，有利于实现电力系统暂态稳定的在线评估。 | ||
| 搜索关键词： | 贝叶斯 优化 lightgbm 稳定 评估 方法 | ||
【主权项】：
1.一种贝叶斯优化LightGBM的暂态稳定评估方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：获取电力系统响应轨迹数据，选取电力系统暂态稳定状态的离线或在线监测数据得到暂态稳定数据集；/nS2：用步骤S1中的暂态稳定数据集内的数据训练贝叶斯优化的LightGBM，得到LightGBM的最佳参数，进而得到训练好的LightGBM；/nS3：在线获取电力系统故障后用于评估该电力系统暂态稳定的数据，将获取的数据输入步骤S2中已经训练好的LightGBM中，得到电力系统故障后的电力系统暂态稳定评估结果。/n
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