[发明专利]一种基于关系图分析的群体行为识别方法有效
| 申请号： | 201911036597.4 | 申请日： | 2019-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN110796081B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 李楠楠;张世雄;赵翼飞;李若尘;李革;安欣赏;张伟民 | 申请（专利权）人： | 深圳龙岗智能视听研究院 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V20/52;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/091 |
| 代理公司： | 北京京万通知识产权代理有限公司 11440 | 代理人： | 万学堂;魏振华 |
| 地址： | 518116 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于关系图分析的群体行为识别方法，包括以下步骤：S1对包含群体行为事件的视频序列进行稀疏抽样得到视频抽样帧，作为对视频事件的代表；S2通过目标检测网络和降维运算得到单帧抽样帧人物目标特征；S3根据个体之间的外貌和位置关系构建图模型以及利用图卷积神经网络提取单帧群体行为表述特征；以及S4通过对多帧群体行为特征进行融合得到整段视频群体行为表述特征。本发明方法，相比于传统的基于循环神经网络模型的视频行为动态描述方法，本发明提出的方法同时处理多张抽样视频帧，提高了算法运行的时间效率，取得了领先的检测水平。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 关系 分析 群体 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于关系图分析的群体行为识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1对包含群体行为事件的视频序列进行稀疏抽样得到视频抽样帧，作为对视频事件的代表；/nS2通过目标检测网络和降维运算得到单帧抽样帧人物目标特征；/nS3根据个体之间的外貌和位置关系构建图模型以及利用图卷积神经网络提取单帧群体行为表述特征；以及/nS4通过对多帧群体行为特征进行融合得到整段视频群体行为表述特征。/n
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