[发明专利]一种基于生成对抗网络的多姿态行人图像合成算法有效
| 申请号： | 201911036294.2 | 申请日： | 2019-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN110796080B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 葛永新;李光睿;徐玲;洪明坚;杨梦宁;黄晟;王洪星;陈飞宇;张小洪;杨丹 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/774;G06V10/764;G06T3/00;G06N3/0464;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆晟轩知识产权代理事务所(普通合伙) 50238 | 代理人： | 王海凤 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的多姿态行人图像合成算法，包括以下步骤：S1：通过行人重识别任务数据集Market‑1501中获取训练数据集和测试数据集；S2：根据预设方法通过训练数据集构建生成对抗网络模型；S3：采用预设方法向生成对抗网络模型输入中加入姿态信息潜码；S4：基于姿态信息潜码构建生成对抗网络模型的目标函数，并利用带有目标函数的生成对抗网络模型合成多姿态的行人图像；S5：根据合成的多姿态行人图像进行实验结果分析。有益效果：本发明有效地缩小了生成器的解空间，使得生成对抗网络训练更加平稳，从而可以生成高质量的多姿态行人图片。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 多姿 行人 图像 合成 算法 | ||
【主权项】：
1.一种基于生成对抗网络的多姿态行人图像合成算法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：通过行人重识别任务数据集Market-1501中获取训练数据集和测试数据集；/nS2：根据预设方法通过所述训练数据集构建生成对抗网络模型；/nS3：采用预设方法向所述生成对抗网络模型输入中加入姿态信息潜码；/nS4：基于所述姿态信息潜码构建所述生成对抗网络模型的目标函数，并利用带有所述目标函数的生成对抗网络模型合成多姿态的行人图像；/nS5：根据合成的所述多姿态行人图像进行实验结果分析。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆大学，未经重庆大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911036294.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
