[发明专利]基于模糊蚁群算法的旅游线路优化方法在审
| 申请号： | 201911035554.4 | 申请日： | 2019-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN110796308A | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 张华;马洪江;周相兵;辜建刚;沈少朋;陈功锁;陈亮;温佐承;张智恒 | 申请（专利权）人： | 四川旅游学院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/14;G06N3/00 |
| 代理公司： | 51212 成都赛恩斯知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 张帆;肖国华 |
| 地址： | 610100 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于模糊蚁群算法的旅游线路优化方法，包括：收集到达目标景点信息、以及到达各个景点的公共交通方式的时间路程、路况、耗时相关信息；结合用户选取目标景点和收集到的所述信息计算旅游路线，在计算计算旅游路线时，采用模糊系统自适生成蚁群算法所需要的参数、并用3‑Opt解决旅游线路交叉问题。通过蚂蚁个体差异以及最差个体交叉数目作为模糊系统参数，模糊系统输出蚁群算法相关参数，这样的一个动态反馈机制，可以有效的解决在变化数据下算法普适性，提高算法的稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 模糊系统 蚁群算法 旅游路线 旅游线路 目标景点 算法 变化数据 动态反馈 个体差异 公共交通 相关参数 相关信息 信息计算 用户选取 普适性 蚂蚁 路况 耗时 路程 并用 模糊 输出 景点 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于模糊蚁群算法的旅游线路优化方法，其特征在于，包括：/n步骤1，获取起点景点、目标景点；/n步骤2，收集到达目标景点信息、以及到达各个景点的公共交通方式的时间路程、路况、耗时相关信息；/n步骤3，结合用户选取目标景点和收集到的所述信息计算旅游路线，在计算计算旅游路线时，采用模糊系统自适生成蚁群算法所需要的参数、并用3-Opt解决旅游线路交叉问题；/n步骤4，根据地图服务产品的要求，将步骤3中的方法与地图服务产品对接，在地图中实现旅游线路优化规划，并调用地图所提供的服务进行可视化呈现。/n步骤5，将旅游线路优化结果发布在游客终端中，以供游客决策最优的线路选择。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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