[发明专利]一种文档向量生成方法在审
| 申请号： | 201911025383.7 | 申请日： | 2019-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN110852070A | 公开（公告）日： | 2020-02-28 |
| 发明（设计）人： | 金霞;杨红飞;张庭正 | 申请（专利权）人： | 杭州费尔斯通科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/289;G06F40/30 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 310051 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种文档向量生成方法，该方法首先将文档中的每句话的字转换为一个列表，再将每句话的列表构成该文档的列表，最后将文档列表中的每个文字映射到唯一的整型数字，然后将窗口在文档列表中进行滑动，得到层级注意力网络的训练样本；其次构建包括词级编码器、词级注意力层、句级编码器、句级注意力层和文档注意力的层级注意力网络；然后构建语言模型框架，层级注意力网络和语言模型框架构成语言模型，对语言模型进行训练，模型中待训练的参数得以拟合，语言模型训练完后，将预测数据输入到模型中，可得到其文档向量。本发明方法在使用时，不需要每篇不同的文档都再次训练部分变量，极大降低了使用成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文档 向量 生成 方法 | ||
【主权项】：
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