[发明专利]一种基于梯度提升树模型的热连轧带钢凸度预测方法在审
| 申请号： | 201911020797.0 | 申请日： | 2019-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN110929347A | 公开（公告）日： | 2020-03-27 |
| 发明（设计）人： | 李广焘;龚殿尧;鲁兴;王振华;张殿华;徐建忠;邸洪双 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/27 |
| 代理公司： | 沈阳优普达知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 21234 | 代理人： | 陈曦 |
| 地址： | 110169 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明的一种基于梯度提升树模型的热连轧带钢凸度预测方法，包括：选择相关热轧带钢的工艺参数、设备参数和带钢参数与实际带钢凸度作为热连轧带钢凸度预测模型的输入与输出；在热轧带钢生产现场收集相关原始建模数据并进行预处理，通过去除缺失值、异常值和数据均衡获得最终建模数据；按照一定比例将通过预处理获得的最终建模数据划分为训练数据集和测试数据集；基于训练数据集，用交叉验证建立基于梯度提升树算法的热连轧带钢凸度预测模型；采用坐标下降法确定热连轧带钢凸度预测模型的最优参数；基于测试数据集评价所建立的热连轧带钢凸度预测模型的性能。本发明可以精确的预测热连轧带钢的凸度，有助于改善热连轧带钢的大凸度偏差问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 梯度 提升 模型 热连轧 带钢 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东北大学，未经东北大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911020797.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种钢板前置交换平台
- 下一篇：一种基于机器学习的空号识别方法
