[发明专利]一种基于改进朴素贝叶斯算法的火灾预警方法有效
| 申请号： | 201910916618.5 | 申请日： | 2019-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN110852441B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 舒亮;崔永昊;吴桂初;吴自然;陈威;游颖敏;赵升;张海跟 | 申请（专利权）人： | 温州大学 |
| 主分类号： | G06N7/01 | 分类号： | G06N7/01;G06Q10/04;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 温州名创知识产权代理有限公司 33258 | 代理人： | 陈加利 |
| 地址： | 325000 浙江省温州市瓯海*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于改进朴素贝叶斯算法的火灾预警方法，包括确定火灾特征属性项以及火灾类别；获取多个数据及其各自归属的火灾类别分别形成训练样本集和测试样本集后进一步进行数据预处理；根据训练样本集的数据，计算出先验概率，并基于拉普拉斯平滑方法平滑处理后计算出条件概率；获取各火灾特征属性及特征属性取值的加权系数并结合先验、条件概率，构建出双重加权的朴素贝叶斯分类模型；对先验概率进行补偿，改进双重加权的朴素贝叶斯分类模型；将测试样本集的数据导入改进的朴素贝叶斯分类模型中进行分类，得到对应的火灾类别。实施本发明，克服了现有技术中火灾预警算法在准确率、实现难易度方面仍有待提高的问题，提高了火灾预测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 朴素 贝叶斯 算法 火灾 预警 方法 | ||
【主权项】：
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