[发明专利]基于倾向值匹配的爬坡车道交通安全效益计算方法在审
申请号: | 201910890672.7 | 申请日: | 2019-09-20 |
公开(公告)号: | CN110738591A | 公开(公告)日: | 2020-01-31 |
发明(设计)人: | 侯芹忠;霍晓艳;冷军强;赵伟宁;杨昊 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学(威海) |
主分类号: | G06Q50/30 | 分类号: | G06Q50/30;G06F17/18;G08G1/01 |
代理公司: | 11390 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 张宏伟 |
地址: | 264209*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 基于倾向值匹配的爬坡车道交通安全效益计算方法,本发明涉及一种基于倾向值匹配的爬坡车道交通安全效益计算方法。本发明的目的是为了解决传统回归方法分析爬坡车道安全效益时,由于样本选择性偏差的存在,导致不能准确获取爬坡车道对交通安全“净影响”的难题。过程为:一、收集、处理及组织数据,确定控制组与对照组样本;二、构建倾向值模型,并预测所有样本的倾向值;三、基于倾向值的样本匹配;四、混淆变量的平衡性检验,若通过,进行下一步,否则返回步骤二;五、爬坡车道交通安全效益计算。本发明用于道路交通安全领域,尤其适用于分析某种特定因素对交通安全的影响方面。 | ||
搜索关键词: | 爬坡 安全效益 样本 车道交通 匹配 交通安全 车道 道路交通安全 选择性偏差 传统回归 方法分析 组织数据 控制组 平衡性 构建 混淆 返回 预测 检验 分析 | ||
【主权项】:
1.基于倾向值匹配的爬坡车道交通安全效益计算方法,其特征在于:所述方法具体过程为:/n步骤一、收集、处理及组织数据,确定控制组与对照组样本;/n收集交通事故数据包括,事故发生的时间和地点;/n处理数据包括根据高速公路行车方向、平曲线曲率、纵坡坡度、车道数、设计速度、爬坡车道、隧道、互通式立交及服务区,将各高速公路划分成若干路段单元;按长度加权平均的方法合并至前后路段中,最终得到一系列的同质化路段单元,即为初始样本量;/n组织数据包括由每起交通事故发生的时间及位置,统计各样本所在路段上的历年事故数;依据互通式立交的桩号位置,将交通量数据链接至各样本中;剔除处于下坡路段的样本,同时剔除隧道路段、互通式立交及服务区路段的样本,得到适用的样本量;/n确定控制组与对照组样本包括,将含有爬坡车道的样本定义为控制组,无爬坡车道的样本定义为对照组。/n步骤二、构建倾向值模型,并预测所有样本的倾向值;/n其中,定义倾向值为样本总体中任一样本进入控制组,即设置爬坡车道,的概率;在构建倾向值模型前,首先将爬坡车道定义为控制变量,有爬坡车道为1,无爬坡车道为0;将对爬坡车道设置或事故有潜在影响的变量定义为混淆变量;构建爬坡车道为因变量、混淆变量为自变量的统计模型;构建如下二项Logit模型预测倾向值:/n
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