[发明专利]一种影响城市热环境的关键绿地格局指数筛选方法及系统在审
申请号: | 201910874725.6 | 申请日: | 2019-09-16 |
公开(公告)号: | CN110688621A | 公开(公告)日: | 2020-01-14 |
发明(设计)人: | 郭冠华;林冰钰;吴志峰;陈颖彪 | 申请(专利权)人: | 广州大学 |
主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18;G06Q10/04;G06Q50/26 |
代理公司: | 44202 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人: | 郭浩辉;麦小婵 |
地址: | 510006 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种影响城市热环境的关键绿地格局指数筛选方法及系统,在一个实施例中:利用遥感影像数据获取城市热环境信息和城市绿地信息;根据所述城市热环境信息和城市绿地信息,计算同一大小地理网格单元内的地表平均温度值和绿地景观格局指数;利用所述地表平均温度值和绿地景观格局指数构建逐步回归模型,以排除无关的格局指数,并筛选出重要绿地格局指数;根据所述重要绿地格局指数的组合,利用地理加权回归方法分别构建城市热环境预测模型,并根据R | ||
搜索关键词: | 绿地 城市热环境 筛选 城市绿地 绿地景观 预测模型 热环境 构建 自变量 地表 遥感影像数据 地理网格 影响城市 逐步回归 加权 地理 回归 | ||
【主权项】:
1.一种影响城市热环境的关键绿地格局指数筛选方法,其特征在于,包括以下步骤:/n利用遥感影像数据获取城市热环境信息和城市绿地信息;/n根据所述城市热环境信息和城市绿地信息,计算同一大小地理网格单元内的地表平均温度值和绿地景观格局指数;/n利用所述地表平均温度值和绿地景观格局指数构建逐步回归模型,以排除无关的格局指数,并筛选出重要绿地格局指数;/n根据所述重要绿地格局指数的组合,利用地理加权回归方法分别构建城市热环境预测模型,并根据R
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州大学,未经广州大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910874725.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种短期负荷预测方法及装置
- 下一篇:一种基于人体舒适度的电力负荷预测方法