[发明专利]一种制种玉米的识别方法及装置在审
| 申请号： | 201910872912.0 | 申请日： | 2019-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN110751035A | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 刘哲;任天威;张琳;刘帝佑;熊全;张晓东;李绍明 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11002 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人： | 张睿 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种制种玉米的识别方法及装置，该方法包括：获取待考察制种玉米植被指数特征集；将所述待考察制种玉米植被指数特征集输入基于迁移学习的预设制种玉米识别分类模型，得到识别结果信息；其中，所述基于迁移学习的预设制种玉米识别分类模型是基于样本制种玉米植被指数特征集和样本地面参考数据集训练得到。通过基于迁移学习的预设制种玉米识别分类模型直接实现对于待考察地的制种玉米植被指数进行识别，通过迁移学习的思路基于迁移学习的预设制种玉米识别分类模型同样可以有效对所述待考察制种玉米植被指数特征集进行分类，提高样本利用效率，有效减少人力物力的耗费。 | ||
| 搜索关键词： | 制种 玉米 植被指数 分类模型 特征集 迁移 预设 样本 考察 学习 地面参考 结果信息 人力物力 有效减少 数据集 分类 | ||
【主权项】：
1.一种制种玉米的识别方法，其特征在于，包括：/n获取待考察制种玉米植被指数特征集；/n将所述待考察制种玉米植被指数特征集输入基于迁移学习的预设制种玉米识别分类模型，得到识别结果信息；/n其中，所述基于迁移学习的预设制种玉米识别分类模型是基于样本制种玉米植被指数特征集和样本地面参考数据集训练得到。/n
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