[发明专利]一种基于本体语义相似度的医学问答方法

摘要

本发明提供一种基于本体语义相似度的医学问答方法，通过将医学领域用户常见问题与语义分析，语义相似度计算，本体等相关技术结合，提出了一种综合的语义相似度计算方法，并结合浅层语义分析和文本分析技术，提出了基于语义相似度的医学问答方法。本发明中的语义相似度计算方法结合了句子表层的相似度，如句长，词性等，以及基于概念词的语义相似度，并且对于概念词相似度的计算采用了属性和距离综合的方法。使得本发明的医学问答系统可实现五大类问题(方式、时间、程度、数量、实体)处理，达到80％以上的准确率。五类问题基本涵盖基础医学领域的学科问题，较好地实现了系统的功能。

主权项

1.一种基于本体语义相似度的医学问答方法，其特征在于，包括：/n根据预设词库对用户提问的自然语言问句进行分词处理；/n对于分词后的问句中的专业词汇采用基于本体的概念相似度方法计算词语语义相似度，对于其他词汇采用知网结合本体计算词语语义相似度；/n根据计算出的词语语义相似度，计算统计句子语义相似度和句子结构相似度，并将计算出的句子语义相似度和句子结构相似度进行综合，计算出用户提问的问句与预设语料库中问句的句子相似度；/n根据计算出的句子相似度，从预设问题库中抽取句子相似度大于或等于预设相似度阈值的问句及其答案作为用户提问问题的答案。/n