[发明专利]一种智能诊断疾病的方法、装置、系统及存储介质在审
申请号: | 201910848679.2 | 申请日: | 2019-09-09 |
公开(公告)号: | CN110570944A | 公开(公告)日: | 2019-12-13 |
发明(设计)人: | 刘美花;尼拉杰·普拉贾帕蒂;朴恩慧 | 申请(专利权)人: | 北京挺好农牧科技有限公司 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G06K9/00;G06N20/00 |
代理公司: | 11577 北京知呱呱知识产权代理有限公司 | 代理人: | 朱芳 |
地址: | 100024 北京市朝阳区久*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种智能诊断疾病的方法、装置、系统及存储介质,该装置包括:采集与待诊断动物对应的图像信息;从图像信息中识别待诊断动物的类型和发病部位;根据待诊断动物的类型和发病部位,向用户展示预存储的与待诊断动物类型和发病部位有关的发病图像;接收用户选择的发病图像;根据发病图像,确定疾病类型;获取与疾病类型对应的治疗措施;将疾病类型和与疾病类型对应的治疗措施展示给用户。通过该种方式,避免了由于用户对于发病症状描述不准确而导致误诊的问题。用户选择发病图像后,系统可以根据发病图像,确定疾病类型,以及与之对应的治疗措施,提供给用户。便于用户及时采取有效治疗措施,尽量减少用户的财产损失。 | ||
搜索关键词: | 疾病类型 诊断动物 图像 发病部位 图像信息 治疗 财产损失 存储介质 发病症状 接收用户 用户展示 有效治疗 智能诊断 预存储 误诊 采集 疾病 展示 | ||
【主权项】:
1.一种智能诊断疾病的方法,其特征在于,所述方法包括:/n采集与待诊断动物对应的图像信息;/n从所述图像信息中识别待诊断动物的类型和发病部位;/n根据所述待诊断动物的类型和发病部位,向用户展示预存储的与所述待诊断动物类型和发病部位有关的发病图像;/n接收所述用户选择的发病图像;/n根据所述发病图像,确定疾病类型;/n获取与所述疾病类型对应的治疗措施;/n将所述疾病类型和与所述疾病类型对应的治疗措施展示给所述用户。/n
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