[发明专利]一种基于局部视觉线索的髋关节X光图像分割方法及系统在审
| 申请号： | 201910757166.0 | 申请日： | 2019-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN110490880A | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 舒禹程;李伟生;吴潇;马旭;齐大逊;赵君 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11 |
| 代理公司： | 50215 重庆辉腾律师事务所 | 代理人： | 卢胜斌<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于局部视觉线索的髋关节X光图像分割方法及系统，所述方法包括：对数据集中的图像数据进行预处理，学习标准U‑net网络的第一层卷积块特征，使用Sobel算子得到粗糙标签，通过第一卷积块特征和粗糙标签提取局部视觉线索LVC，用LVC结合S‑loss损失函数指导U‑net网络输出初步分割结果图，利用LVC生成LVC局部视觉指导，并与初步分割结果图通过可变形的空间变换网络，输出采样偏移场，将初步分割结果图进行重采样得到图像的最终分割结果；本发明解决医学图像分割过程中监督学习模型容易受到标签噪声的影响的问题，降低医学图像标签生成的复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 分割结果 局部视觉 卷积 粗糙 标签 预处理 医学图像分割 标签生成 标签提取 空间变换 输出采样 数据集中 损失函数 图像数据 网络输出 医学图像 线索 第一层 复杂度 可变形 偏移场 重采样 髋关节 噪声 网络 图像 学习 分割 监督 | ||
【主权项】：
1.一种基于局部视觉线索的髋关节X光图像分割方法，其特征在于，包括：/n步骤1，获取X光图像标注的数据集，对数据集中的图像数据进行预处理，得到基于分割标注的髋关节区域ROI，将ROI区域归一化；/n步骤2，将预处理后的数据集输入标准U-net网络模型，学习标准U-net网络的第一层卷积块特征；/n步骤3，提取数据集中不同大小的需要分割区域，使用Sobel算子进行预处理，得到粗糙标签；/n步骤4，将所述U-net网络第一卷积块特征和粗糙标签送入局部视觉线索LVC生成器中提取LVC；/n步骤5，用所述LVC结合S-loss损失函数指导U-net网络输出初步分割结果图；/n步骤6，利用LVC进一步生成LVC局部视觉指导，并将其与所述初步分割结果图输入到可变形的空间变换网络，进行学习和输出采样偏移场；/n步骤7，将所述的初步分割结果图基于采样偏移场进行重采样得到X光图像的最终分割结果。/n
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