[发明专利]抽油机电功图反演地面功图的方法有效
| 申请号： | 201910745802.8 | 申请日： | 2019-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN110439537B | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 徐杨;李卓宣;赵勇;李明迪;宁秀文 | 申请（专利权）人： | 北京助创科技有限公司 |
| 主分类号： | E21B47/009 | 分类号： | E21B47/009;G06N3/08;G06F30/27 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11369 | 代理人： | 史霞 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种抽油机电功图反演地面功图的方法，包括：构建BP神经网络模型，并输入训练样本，训练样本中输入参数包括电功图周期曲线数据、各种类型电机的参数、各种类型抽油机的参数，训练样本中输出参数为地面功图载荷，按抽油机和电机的敏感参数对抽油机和电机进行分类，并根据分类的结果将输入参数按照不同的组合模式形成训练样本；对BP神经网络模型中的训练样本进行训练，使抽油机电功图能够反演地面功图；使用训练后的BP神经网络模型对采集的电功图周期曲线数据进行反演，得到地面功图。本方法在原有电参数据的基础上，增加了不同类型的电机参数和抽油机参数，实现了多参数学习功能，使反演的地面功图的准确性更高。 | ||
| 搜索关键词： | 抽油机 电功图 反演 地面 方法 | ||
【主权项】：
1.一种抽油机电功图反演地面功图的方法，其特征在于，包括：构建BP神经网络模型，并输入训练样本，训练样本中输入参数包括电功图周期曲线数据、各种类型电机的参数、各种类型抽油机的参数，训练样本中输出参数为地面功图载荷，按抽油机和电机的敏感参数对抽油机和电机进行分类，并根据分类的结果将输入参数按照不同的组合模式形成训练样本；对BP神经网络模型中的训练样本进行训练，使抽油机电功图能够反演地面功图；以及使用训练后的BP神经网络模型对采集的电功图周期曲线数据进行反演，得到地面功图，并上传至服务器。
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