[发明专利]面向不完备数据系统的民航常旅客价值分类方法及系统在审
| 申请号： | 201910675490.8 | 申请日： | 2019-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN110378744A | 公开（公告）日： | 2019-10-25 |
| 发明（设计）人： | 李国;袁闻;王怀超 | 申请（专利权）人： | 中国民航大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q50/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津市鼎和专利商标代理有限公司 12101 | 代理人： | 蒙建军 |
| 地址： | 300300 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向不完备数据系统的民航常旅客价值分类方法及系统，属于民航旅客信息技术领域，包括S1：抽取旅客服务信息数据；S2：对旅客服务信息数据进行相关预处理，并通过RFC指标的聚类分析，确定旅客价值类别数，为旅客进行价值标注；S3：等比例对旅客服务信息数据进行分割；S4：同时对训练集与数据集模拟完全随机缺失，形成不完备训练集、不完备测试集；S5：将不完备训练集与完备训练集放入多任务学习网络模型，进行模型训练；S6：将不完备测试集与测试集放入已训练好的网络模型进行相关性能指标验证；S7：判断是否重复已训练模型10次，如果判断结果为否，则返回步骤三；如果判断结果为是，则计算模型平均性能指标。 | ||
| 搜索关键词： | 训练集 旅客服务 信息数据 测试集 旅客 价值分类 判断结果 数据系统 网络模型 放入 民航 预处理 性能指标验证 计算模型 聚类分析 旅客信息 模型训练 任务学习 随机缺失 训练模型 数据集 标注 抽取 返回 分割 重复 | ||
【主权项】：
1.一种面向不完备数据系统的民航常旅客价值分类方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：从民航常旅客画像服务主数据系统中抽取旅客服务信息数据，所述旅客服务信息数据的属性包括旅客基本信息、旅客值机信息和旅客积分信息；S2：对所述旅客服务信息数据进行相关预处理，并通过RFC指标的聚类分析，确定旅客价值类别数，并为旅客进行价值标注；S3：等比例对旅客服务信息数据进行分割，将90％的旅客服务信息数据形成训练集，10％的旅客服务信息数据形成测试集；S4：同时对训练集与数据集模拟完全随机缺失，形成不完备训练集、不完备测试集；S5：将不完备训练集与完备训练集放入基于降噪自编码器的多任务学习网络模型，进行模型训练；S6：将不完备测试集与测试集放入已训练好的网络模型进行相关性能指标验证；S7：判断是否重复已训练模型10次，如果判断结果为否，则回到步骤三继续；如果判断结果为是，则计算模型平均性能指标。
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