[发明专利]一种基于红外图像的人体动作实时识别方法

摘要

本发明公开了一种基于红外图像的人体动作实时识别方法，涉及人体动作识别技术领域，包括以下步骤：构建红外图像人体姿态提取网络与基于骨骼特征的动作识别网络；获取红外行人图像数据集并对其进行预处理，基于预处理后的红外行人图像数据集训练红外图像人体姿态提取网络，得到人体动态骨骼特征图像；分割人体动态骨骼特征图像的感兴趣区域序列，利用分割结果训练动作识别网络；获取待识别红外图像，基于红外图像人体姿态提取网络和动作识别网络对预处理后的待识别红外图像进行动作的分类与预测。本发明解决了现有的行为识别方法普遍针对可见光环境，在夜间无光或天气恶劣环境下通过红外图像进行人体行为动作识别存在实时性差、识别率低的问题。

主权项

1.一种基于红外图像的人体动作实时识别方法，其特征在于，包括以下步骤：构建红外图像人体姿态提取网络与基于骨骼特征的动作识别网络SaNet；获取红外行人图像数据集并对其进行预处理，基于预处理后的红外行人图像数据集训练红外图像人体姿态提取网络，得到人体动态骨骼特征图像；分割提取出的人体动态骨骼特征图像的感兴趣区域序列，得到红外人体动态骨骼特征数据集，基于红外人体动态骨骼特征数据集训练动作识别网络SaNet；获取待识别红外图像并对其进行预处理，基于红外图像人体姿态提取网络和动作识别网络SaNet对预处理后的待识别红外图像进行动作的分类与预测。