[发明专利]预测方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201910627110.3 | 申请日: | 2019-07-11 |
公开(公告)号: | CN110400010A | 公开(公告)日: | 2019-11-01 |
发明(设计)人: | 李军政 | 申请(专利权)人: | 新华三大数据技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/30;G06N3/04 |
代理公司: | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人: | 邓超 |
地址: | 450000 河南省郑州市高新技*** | 国省代码: | 河南;41 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请实施例提供了一种预测方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质,包括:根据时间序列预测模型对平稳化的历史时间序列进行处理,得到拟合时间序列和初级预测值;计算历史时间序列与拟合时间序列的差,得到第一残差序列;利用记忆网络模型对第一残差序列进行处理,得到次级预测值;根据初级预测值以及次级预测值确定最终预测值。本申请实施例先利用时间序列预测模型得到初级预测值以及残差序列,然后再利用记忆网络模型对残差序列进行预测得到次级预测值,然后根据初级预测值以及次级预测值确定最终预测值,该方式使得时间序列的预测准确性得到优化,与现有技术相比,使得时间序列如网络带宽使用率的预测准确性得到提高。 | ||
搜索关键词: | 预测 时间序列 残差 计算机可读存储介质 时间序列预测模型 电子设备 记忆网络 拟合 网络带宽 再利用 使用率 申请 优化 | ||
【主权项】:
1.一种预测方法,其特征在于,应用于计算设备,所述方法包括:根据时间序列预测模型对平稳化的历史时间序列进行处理,得到拟合时间序列和初级预测值,其中所述拟合时间序列为所述历史时间序列的至少一部分数值所在的时刻的拟合值组成的时间序列;计算所述历史时间序列与所述拟合时间序列的差,得到第一残差序列;利用记忆网络模型对所述第一残差序列进行处理,得到次级预测值;根据所述初级预测值以及所述次级预测值确定最终预测值。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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