[发明专利]一种基于形状上下文的服装款式检索方法

摘要

本发明公开了一种基于形状上下文的服装款式检索方法，包括确定款式样本，并建立轮廓形状库；轮廓形状的形状上下文描述；输入款式轮廓提取和描述；款式轮廓的形状上下文匹配；款式轮廓的相似度排序；本发明无须对图片预处理，不受图片背景、颜色等干扰，可以按照实际需要调整服装款式的轮廓；结合服装款式特征进行匹配，从一定程度上可以反映出服装的结构特征要素，可以对目标款式轮廓进行智能廓形分类；利用形状上下文方法进行轮廓特征描述与匹配，准确度高，可以将图形的点与点之间进行匹配；本发明确定了服装关键部位，并提取关键点的轮廓，利用形状上下文方法进行服装轮廓的匹配与相似度计算，快速实现服装款式识别。

主权项

1.一种基于形状上下文的服装款式检索方法，其特征在于，包括如下具体步骤：/nS1：确定款式样本，并建立轮廓形状库，具体为：/nS11：选取需要的服装款式图片作为服装检索款式库；/nS12：对服装款式结构特征要素进行分析和文献调查，确定服装款式的关键部位，并提取关键部位对应的m个关键点，记录对应点的坐标，然后对所提取的m个关键点进行标准化；/nS13：在获得的由关键点所构成的封闭图形基础上，进行均匀采样，采样n个点，并得到对应点的坐标，将获得的所有样本的坐标数据作为轮廓形状库，以供后续款式检索；/nS2：轮廓形状的形状上下文描述：获得样本的轮廓后，对所有样本进行形状上下文描述，具体方法为：/nS21：构建极坐标空间：将极坐标空间按照角度分为a份，极半径分为b份，即a*b个区间，将每一份定义为一个bin，将所有点的二维坐标转换为极坐标；/nS22：极坐标构建完成后，将所有点Pi分别作为原点，统计其余轮廓点相对于点Pi在各个bin上的分布个数，即可得到该点的形状上下文直方图；/nS23：每个样本轮廓由n个点组成，即得到n个a*b的直方图矩阵，从而得到所有样本的形状上下文描述子；/nS3：输入款式轮廓提取和描述：读取输入款式的图像，采用轮廓形状库的提取方法提取输入款式的轮廓，记录关键点的坐标，按照上述方法对输入款式轮廓计算形状上下文描述；/nS4：款式轮廓的形状上下文匹配：将输入款式图形的形状上下文描述子与服装轮廓特征库中的图形描述子比较，计算形状描述子之间的距离，具体步骤为：/nS41：输入款式的轮廓形状图A中的点Ai，与轮廓库中的款式形状图B中的所有点计算匹配代价最小的Bi，并保存匹配信息；/nS42：对轮廓A中剩余所有点重复上述步骤S41，得到匹配的点集和Cs值；/nS43：轮廓A与轮廓库中所有款式样本轮廓均重复上述步骤S41，得到与所有轮廓的Cs值，最小的即为与轮廓A最匹配的款式，保存相关匹配信息，完成服装轮廓匹配的款式的识别；/nS5：款式轮廓的相似度排序：根据以上步骤计算得到输入款式轮廓与所有测试样本的轮廓匹配代价，按照匹配代价的大小排序得到相似度的排序，从而检索到目标款式。/n