[发明专利]城市地铁站域的认知场所特征识别方法及系统在审
| 申请号： | 201910588129.1 | 申请日： | 2019-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN110377678A | 公开（公告）日： | 2019-10-25 |
| 发明（设计）人： | 刘康;尹凌 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06F16/29 | 分类号： | G06F16/29;G06F16/951;G06F16/9537;G06K9/62;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 吴乃壮 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种城市地铁站域的认知场所特征识别方法，包括：获取地铁站和POI数据并进行预处理；剔除坐标异常的POI；将地铁站名与其周围POI的地址同时作为搜索词，根据搜索得到的共现网页数目获取大众对“地铁站‑周围POI”关系的认知强度；根据获取的认知强度，提取与地铁站认知关系显著的POI；根据提取的与地铁站认知关系显著的POI的空间位置，提取地铁站域认知范围的边界；根据地铁站域认知范围内POI的类型，识别地铁站域的认知语义特征。本发明还涉及一种城市地铁站域的认知场所特征识别系统。本发明关注城市地铁站域的认知场所特性，提取其认知范围并识别其语义特征，以服务于地理信息检索、位置服务、城市规划等应用。 | ||
| 搜索关键词： | 地铁站 认知 特征识别 语义特征 预处理 地理信息检索 特征识别系统 城市规划 空间位置 数目获取 位置服务 搜索词 剔除 搜索 网页 应用 服务 | ||
【主权项】：
1.一种城市地铁站域的认知场所特征识别方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：a.获取地铁站和POI数据并进行预处理，所述预处理包括：获取地铁站点周围的POI；使用正则表达式，对POI地址进行统一、规范化处理；使用DBSCAN密度聚类算法，剔除坐标异常的POI；b.根据预处理后的地铁站和POI数据，将地铁站名与其周围POI的地址同时作为搜索词，根据搜索得到的共现网页数目获取大众对“地铁站‑周围POI”关系的认知强度；c.根据获取的“地铁站‑周围POI”关系的认知强度，提取与地铁站认知关系显著的POI；d.根据提取的与地铁站认知关系显著的POI的空间位置，提取地铁站域认知范围的边界；e.根据地铁站域认知范围内POI的类型，识别地铁站域的认知语义特征。
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