[发明专利]基于多层模型结构的金融风险分析方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201910587771.8 | 申请日： | 2019-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN110348977A | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 张潮华;乾春涛;朱明林;郑彦 | 申请（专利权）人： | 上海淇毓信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/00 | 分类号： | G06Q40/00;G06N20/00;G06Q10/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 | 代理人： | 乔东峰 |
| 地址： | 201500 上海市崇明区横沙乡富民*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开涉及一种基于多层模型结构的金融风险分析方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：将用户数据分别输入多个初始机器学习模型中，获取多个初始分析数值；获取至少一个风险分析模型的对应的至少一个常规变量参数；将所述多个初始分析数值与所述至少一个常规变量参数输入所述至少一个风险分析模型中以生成风险分析数值；以及通过所述风险分析数值对用户进行金融风险分析。本公开涉及的基于多层模型结构的金融风险分析方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够做到从多个角度对金融用户进行金融风险预测，防范交易风险，而优化整体用户群的金融风险水平。 | ||
| 搜索关键词： | 风险分析 模型结构 金融 多层 计算机可读介质 风险分析模型 变量参数 电子设备 装置及电子设备 机器学习模型 风险水平 风险预测 金融用户 用户数据 用户群 分析 防范 交易 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于多层模型结构的金融风险分析方法，其特征在于，包括：将用户数据分别输入多个初始机器学习模型中，获取多个初始分析数值；获取至少一个风险分析模型的对应的至少一个常规变量参数；将所述多个初始分析数值与所述至少一个常规变量参数输入所述至少一个风险分析模型中以生成风险分析数值；以及通过所述风险分析数值对用户进行金融风险分析。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海淇毓信息科技有限公司，未经上海淇毓信息科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910587771.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
