[发明专利]一种融合脑皮质厚度和边缘系统形态特征的抑郁识别系统有效
| 申请号： | 201910587047.5 | 申请日： | 2019-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN110599442B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 胡斌;姚志军;李姗;李永超;郭涵宁;蔡涵书 | 申请（专利权）人： | 兰州大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/33;G06T5/00;G06T9/00;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/80;G06K9/62;G16H20/70;G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 730000 *** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明提出的一种脑融合皮质厚度和边缘系统形态特征的抑郁识别系统，融合大脑的皮质厚度特征与边缘系统的海马体、杏仁核的形态特征进行特异特征选择，并采用深度神经网络(DNN)进行特征融合和分类，显著提高了利用MRI图像对抑郁症识别的准确率。包括(a)MRI图像获取模块，用于获取被试者大脑MRI数据；(b)特征选择模块，用于根据获取的MRI数据，获取大脑皮质厚度特征及边缘系统的海马体、杏仁核的形态特征，进而选择识别抑郁的特异特征；(c)分类识别模块，采用深度神经网络(DNN)将大脑皮质厚度特征与边缘系统形态特征进行融合，并进行分类，识别抑郁患者和正常被试。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 皮质 厚度 边缘系统 形态 特征 抑郁 识别 系统 | ||
【主权项】：
1.一种融合脑皮质厚度和边缘系统形态特征的抑郁识别系统，其特征在于，包括(a)MRI图像获取模块，用于获取被试者大脑MRI数据；(b)特征选择模块，用于根据获取的MRI数据，获取大脑皮质厚度特征及边缘系统的海马体、杏仁核的形态特征，进而选择识别抑郁的特异特征；(c)分类识别模块，采用深度神经网络(DNN)将大脑皮质厚度特征与边缘系统形态特征进行融合，并进行分类，识别抑郁患者和正常被试。/n
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