[发明专利]一种视频人体交互行为识别方法及系统有效
| 申请号： | 201910505812.4 | 申请日： | 2019-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN110334607B | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 王中元;江恒烜;何政;韩镇;肖晶 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V40/10;G06V10/44;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 魏波 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种视频人体交互行为识别方法及系统，主要包括人体分割、个体特征提取、交互特征提取、特征融合、动作分类等步骤。人体分割通过行人检测算法来检测和追踪交互行为个体的边界框，并依照得到的边界框来实现单个个体的分割；个体特征提取基于预训练的3D‑Inception V3网络提取视频对象的个体动作姿态特征；交互特征提取基于改进的ICAN网络提取交互行人的肢体动作、相对位置等细节互动特征；特征融合将前面模块提取的2种个体特征和1种交互特征级联成统一的特征向量；动作分类采用Softmax分类器将融合后的特征向量转化为每类动作的概率。本发明有效结合了3D‑Inception V3速度快和改进的ICAN精度高的特点，因而兼具效率和精度优势，在社会安全领域具有实际应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视频 人体 交互 行为 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种视频人体交互行为识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：针对输入视频，对视频中的人体图像进行分割；步骤2：针对分割后的各个人体图像，进行个体特征提取；步骤3：针对输入视频，对视频中的人体图像进行交互特征提取；步骤4：将步骤2中提取的个体特征和步骤3中提取的交互特征进行特征融合，级联成一个特征向量；步骤5：将融合后的特征向量转化为每类动作的概率。
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