[发明专利]一种考虑能效的模具结构参数多目标优化方法有效
| 申请号： | 201910497946.6 | 申请日： | 2019-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN110362861B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 徐康康;杨海东;印四华;朱成就;杨桥 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06N3/084;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种考虑能效的模具结构参数多目标优化方法，包括：对模具挤压过程进行能耗建模，得到模具参数并计算挤压过程中的能耗；对模具参数进行有限元仿真，输出仿真结果；根据模具设计样本建立BP神经网络，得到型材截面速度差异率和挤压过程能耗的关系图；根据型材截面速度差异率和挤压过程能耗的关系图，利用遗传算法得到最优的参数组合，完成模具结构参数多目标的优化。本发明提供的一种考虑能效的模具结构参数多目标优化方法，通过对模具挤压过程进行能耗建模并通过有限元仿真得到模具参数与挤压过程能耗的关系，利用BP神经网络建立基于遗传算法的多目标优化所需要的模型，得到最优的型材截面速度差异率和挤压过程能耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 考虑 能效 模具 结构 参数 多目标 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种考虑能效的模具结构参数多目标优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对模具挤压过程进行能耗建模，得到模具参数并计算挤压过程中的能耗；S2：对模具参数进行有限元仿真，输出仿真结果，得到模具设计样本；S3：根据模具设计样本建立BP神经网络，得到型材截面速度差异率和挤压过程能耗的关系图；S4：根据型材截面速度差异率和挤压过程能耗的关系图，利用遗传算法得到最优的参数组合，完成模具结构参数多目标的优化。
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