[发明专利]一种在多种充电方式并存环境下的电动汽车充电路径规划方法有效
申请号: | 201910431046.1 | 申请日: | 2019-05-22 |
公开(公告)号: | CN110263976B | 公开(公告)日: | 2022-10-21 |
发明(设计)人: | 杨超;莫汪艺;林康杰;段帅琪;谢胜利 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 张金福 |
地址: | 510006 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种在多种充电方式并存环境下的电动汽车充电路径规划方法,应用于多种充电方式并存的充电环境,通过创建应用于电动汽车的多种充电方式并存的充电环境,并基于所述多种充电方式并存的充电模型,通过蚁群算法对电动汽车进行最优充电路径规划。本发明方法能够在多种充电方式并存的充电环境中,以用户综合成本最小为目标,为电动汽车进行最优充电路径的规划。 | ||
搜索关键词: | 一种 多种 充电 方式 并存 环境 电动汽车 路径 规划 方法 | ||
【主权项】:
1.一种在多种充电方式并存环境下的电动汽车充电路径规划方法,应用于多种充电方式并存的充电环境,其特征在于,包括以下步骤:S1.创建应用于电动汽车的多种充电方式并存的充电环境,初始化环境参数;所述充电环境包括四种充电方式:动态无线充电,即电动汽车通过行驶在无线充电道路上进行充电;静态无线充电,即电动汽车在充电站的排队等候区域进行排队等候时,进行静态无线充电;快速有线充电,即电动汽车在充电站内通过充电桩进行快速充电;慢速有线充电,即电动汽车在充电站内通过充电桩进行慢速充电;S2.初始化蚁群算法的相关参数;S3.基于所述多种充电方式并存的充电模型,通过蚁群算法对电动汽车进行最优充电路径规划。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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