[发明专利]一种源-荷曲线调节优化模型与方法在审
| 申请号： | 201910411260.0 | 申请日： | 2019-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN110011307A | 公开（公告）日： | 2019-07-12 |
| 发明（设计）人： | 周任军;李斌;朱疆生;彭院院;许燕燕;潘轩 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;H02J3/28 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410114 湖南省长沙市天心区万家*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开一种源‑荷曲线调节优化模型与方法，步骤包括：S1.确定原始与期望新能源出力、负荷曲线；S2.求取新能源出力曲线和负荷曲线的期望曲线与原始曲线的差值序列，并采用变分模态分解法将其分解成高频功率序列与低频功率序列；S3.将高频序列与低频序列分别作为云储能中功率型、能量型电池的充放电功率约束，建立源‑荷曲线优化调节模型。本发明以当今提出的云储能、实时电价为背景，通过建立源‑荷曲线优化调节模型实现以最低成本对源‑荷曲线进行实时调节，从而实现源‑荷协调运行和最大化消纳新能源。 | ||
| 搜索关键词： | 新能源 负荷曲线 曲线调节 曲线优化 优化模型 储能 种源 充放电功率 差值序列 出力曲线 低频功率 低频序列 高频功率 高频序列 模型实现 实时电价 实时调节 原始曲线 分解法 功率型 最大化 期望 分模 出力 电池 分解 协调 | ||
【主权项】：
1.一种源‑荷曲线调节优化模型与方法，其特征在于，步骤包括：S1.确定原始与期望新能源出力、负荷曲线；S2.求取新能源出力曲线和负荷曲线的期望曲线与原始曲线的差值序列，并采用变分模态分解法将其分解成高频功率序列与低频功率序列；S3.将高频序列与低频序列分别作为云储能中功率型、能量型电池的充放电功率约束，建立源‑荷曲线优化调节模型。
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