[发明专利]一种基于节点表示的主题社团发现方法有效
| 申请号： | 201910408914.4 | 申请日： | 2019-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN110264372B | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 罗敏楠;陈妍;薛辉;郑庆华;陈运帷 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 徐文权 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于节点表示的主题社团发现方法，包括以下步骤：1)基于用户文本模型和社交关系模型对用户节点进行表示；2)利用用户文本模型及社交关系模型中的用户节点特征，建立基于节点向量、社团向量及社团发现共同优化的主题社团发现模型，并利用该主题社团发现模型进行主题社团的发现；3)基于步骤2)得到的主题社团发现的结果，将每个用户节点划分到不同的社团中，再通过作者主题模型得到每个用户的主题分布特征，然后利用每个用户的主题分布特征对所有用户的主题分布取均值，进而得到每个社团的主题特征，完成基于节点表示的主题社团发现，该方法能够综合考虑用户节点向量、社团向量及社团发现实现主题社团的发现。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 节点 表示 主题 社团 发现 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于节点表示的主题社团发现方法，其特征在于，包括以下步骤：1)基于用户文本模型和社交关系模型对用户节点进行表示；2)利用用户文本模型及社交关系模型中的用户节点特征，建立基于节点向量、社团向量及社团发现共同优化的主题社团发现模型，并利用基于节点向量、社团向量及社团发现共同优化的主题社团发现模型进行主题社团的发现；3)基于步骤2)得到的主题社团发现的结果，将每个用户节点划分到不同的社团中，再通过作者主题模型得到每个用户的主题分布特征，然后利用每个用户的主题分布特征对所有用户的主题分布取均值，进而得到每个社团的主题特征，完成基于节点表示的主题社团发现。
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