[发明专利]人工智能学习中数学前序学习方法

摘要

本发明公开了人工智能学习中数学前序学习方法，本发明首先测试可以清楚定位每个学生知识点的掌握情况，每个学生得到不同的薄弱知识点进行学习，系统会根据学生的学习情况看学生的需求精准定位学生问题，找到学生学不会的原因所在，并且针对性的推送学习资源，解决学生的问题，为每个学生推送不同的是学生真的需要的不会的学习资源，大大的提升了学习效率。

主权项

1.人工智能学习中数学前序学习方法，其特征在于，具体步骤如下：第一步，系统输入一个大而全的知识图谱，然后输入学生的年级，版本信息，系统会筛选符合的知识点形成新的图谱，根据新的知识图谱测试，得到每个学生需要学习的薄弱知识点列表A；第二步，系统会对薄弱知识点列表A判断学生是否有薄弱知识点，如果没有薄弱知识点，就结束；如果有薄弱知识点，系统会推送一个知识点a进行学习；第三步，如果能力值达标，即表示a学会了，系统会标记知识点a已掌握，并在知识点列表A中去除知识点a，形成新的知识点列表，系统会推送下一个薄弱知识点进行学习，直到没有薄弱知识点为止；如果能力值不达标，即表示a没学会，系统会判断知识点a是否有前置知识点；第五步，如果a没有前置知识点，系统就会标记知识点a及a的后续知识点m，n未掌握，并在薄弱知识点列表中去除a，m，n，形成新的知识点列表，系统会推送下一个薄弱知识点进行学习，直到没有薄弱知识点为止；如果a有前置知识点b，系统就推送学习前置知识点b；第六步，如果前置知识点b学会了，就学习知识点a，如果知识点a学会了，系统会标记知识点a，b已掌握，并在知识点列表A中去除知识点a，b，形成新的知识点列表，系统会推送下一个薄弱知识点进行学习，直到没有薄弱知识点为止；如果知识点a没学会，系统就会标记知识点b没掌握，知识点a及a的后续知识点m，n未掌握，并在薄弱知识点列表中去除a，m，n，形成新的知识点列表，系统会推送下一个薄弱知识点进行学习，直到没有薄弱知识点为止；如果前置知识点b没学会，系统会判断知识点b是否有前置知识点，如果没有前置知识点，系统就会标记知识点a，b及a的后续知识点m，n未掌握，并在薄弱知识点列表中去除a，b，m，n，形成新的知识点列表，系统会推送下一个薄弱知识点进行学习，直到没有薄弱知识点为止；如果前置知识点b还有前置知识点c，系统就推送学习知识点c；如果知识点c学会了，就学习知识点b，a，如果知识点a，b学会了，系统会标记知识点a，b，c已掌握，并在知识点列表A中去除知识点a，b，c，形成新的知识点列表，系统会推送下一个薄弱知识点进行学习，直到没有薄弱知识点为止；如果知识点a，b没有学会，系统就会标记统知识点a、b及a，b的后续知识点m，n未掌握，并在薄弱知识点列表中去除a，b，m，n，形成新的知识点列表，系统会推送下一个薄弱知识点进行学习，直到没有薄弱知识点为止；如果前置知识点c没学会，系统就在推送知识点c的前置知识点d，直到没有前置知识点为止。