[发明专利]一种编曲方法、装置及电子设备有效
申请号: | 201910345551.4 | 申请日: | 2019-04-26 |
公开(公告)号: | CN110136678B | 公开(公告)日: | 2022-06-03 |
发明(设计)人: | 陆瀛海 | 申请(专利权)人: | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
主分类号: | G10H1/00 | 分类号: | G10H1/00;G06N20/00 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 丁芸;项京 |
地址: | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供了一种编曲方法、装置及电子设备,该方法包括:获取预设初始音频和对应的音符数据,将该音符数据作为目标音符数据,输入预先训练的第一机器学习模型,得到当前目标音符数据对应的输出音符数据;判断基于第一机器学习模型得到的音符数据中音符的数量,是否达到预设音符数量;若未达到,将输出音符数据作为目标音符数据,返回输入预先训练的第一机器学习模型,得到当前目标音符数据对应的输出音符数据的步骤;若达到,根据初始音频对应的音符数据和基于第一机器学习模型所得到的各个音符数据,生成与编曲所需的预定乐曲风格相匹配的目标乐谱数据,并将目标乐谱数据转换为对应的目标音频。本发明可以提高编曲的效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 编曲 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
1.一种编曲方法,其特征在于,包括:获取预设的初始音频;其中,所述初始音频是编曲所利用的初始的音符数据的音频;获取所述初始音频对应的音符数据,并将所述初始音频对应的音符数据作为目标音符数据;将当前目标音符数据输入预先训练的第一机器学习模型,得到当前目标音符数据对应的输出音符数据;其中,所述输出音符数据与所述当前目标音符数据之间的顺序符合预定顺序,所述第一机器学习模型为根据第一样本乐谱训练得到的、用于预测作为输入内容的音符数据对应的输出音符数据的模型;判断基于所述第一机器学习模型所得到的音符数据中音符的数量,是否达到预设音符数量;若未达到,将所述输出音符数据作为目标音符数据,返回所述将当前目标音符数据输入预先训练的第一机器学习模型,得到当前目标音符数据对应的输出音符数据的步骤;若达到,根据所述初始音频对应的音符数据和基于所述第一机器学习模型所得到的各个音符数据,生成与编曲所需的预定乐曲风格相匹配的目标乐谱数据,并将所述目标乐谱数据转换为对应的目标音频。
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