[发明专利]课程推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910342838.1 | 申请日： | 2019-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN110222254A | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 裘金龙;朱文瑾;郭炳瑞 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人： | 刘挽澜 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据分析技术领域。本发明公开了一种课程推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：根据待选课人的个人信息，计算所述待选课人与各个选课完成用户的相似度，得到计算结果，并根据所述计算结果，检测是否存在与所述待选课人相似的目标选课完成用户；若不存在与所述待选课人相似的目标选课完成用户，则将所述待选课人的个人信息输入预测模型，得到针对所述待选课人的课程推荐结果。通过本发明，可根据用户的个人信息，自动为用户推荐课程，使得课程推荐更加智能化。 | ||
| 搜索关键词： | 个人信息 课程 计算机可读存储介质 数据分析技术 输入预测 用户推荐 相似度 智能化 检测 | ||
【主权项】：
1.一种课程推荐方法，其特征在于，所述课程推荐方法包括以下步骤：根据待选课人的个人信息，计算所述待选课人与各个选课完成用户的相似度，得到计算结果；根据所述计算结果，检测是否存在与所述待选课人相似的目标选课完成用户；若不存在与所述待选课人相似的目标选课完成用户，则将所述待选课人的个人信息输入预测模型，得到针对所述待选课人的课程推荐结果。
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