[发明专利]疾病风险预测方法、装置、计算机设备及计算机存储介质在审
| 申请号： | 201910319422.8 | 申请日： | 2019-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN110211690A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 申超波;洪博然;阮晓雯;徐亮 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G06Q10/04;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 黄耀威 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种疾病风险预测方法、装置及计算机存储介质，涉及数据分析技术领域，可以对疾病数据进行更全面的分析，提高疾病风险预测的精度。所述方法包括：获取具有关联性的疾病样本数据，所述疾病样本数据包括各个疾病类型的疾病数据以及疾病关联数据，并且所述疾病样本数据中记录各个疾病类型标签；将所述具有关联性的疾病样本数据输入至深度学习模型中进行训练，构建疾病风险预测模型，所述疾病风险预测模型用于预测疾病数据在各个疾病类型上的风险预测结果；当接收到待预测疾病数据时，基于所述疾病风险预测模型，输出所述待预测疾病数据在各个疾病类型上的风险预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 风险预测 疾病数据 疾病类型 疾病样本 疾病 计算机存储介质 关联性 预测 数据分析技术 计算机设备 关联数据 数据包括 构建 标签 输出 记录 申请 分析 学习 | ||
【主权项】：
1.一种疾病风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取具有关联性的疾病样本数据，所述疾病样本数据包括各个疾病类型的疾病数据以及疾病关联数据，并且所述疾病样本数据中记录各个疾病类型标签；将所述具有关联性的疾病样本数据输入至深度学习模型中进行训练，构建疾病风险预测模型，所述疾病风险预测模型用于预测疾病数据在各个疾病类型上的风险预测结果；当接收到待预测疾病数据时，基于所述疾病风险预测模型，输出所述待预测疾病数据在各个疾病类型上的风险预测结果。
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