[发明专利]轨迹分类模型的训练方法和装置、电子设备有效
申请号: | 201910315099.7 | 申请日: | 2019-04-18 |
公开(公告)号: | CN109961106B | 公开(公告)日: | 2022-03-18 |
发明(设计)人: | 白恩洋;陈科第;周淼;孟泉;王蔚 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N20/00 |
代理公司: | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人: | 彭瑞欣;刘悦晗 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开提供了一种轨迹分类模型的训练方法,该方法包括:获取轨迹数据,根据轨迹数据的时间特征和空间特征计算轨迹数据的轨迹特征,其中,轨迹特征包括曲率和/或转角,对轨迹特征进行训练,得到轨迹分类模型。本公开还提供了一种轨迹分类模型的训练装置、电子设备、计算机可读介质。 | ||
搜索关键词: | 轨迹 分类 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
1.一种轨迹分类模型的训练方法,包括:获取轨迹数据;根据所述轨迹数据的时间特征和空间特征计算所述轨迹数据的轨迹特征,其中,所述轨迹特征包括曲率和/或转角;对所述轨迹特征进行训练,得到轨迹分类模型。
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